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Capgemini renforce ses liens avec SAP et Mistral AI

Capgemini veut offrir des solutions IA pré-bâties propulsées par les modèles de Mistral AI sur la Business Technology Platform de SAP. L’ESN vise plus particulièrement les entreprises aux activités régulées qui ne peuvent pas s’appuyer sur les API des fournisseurs de LLM.

En marge de la conférence Sapphire de SAP, Capgemini a annoncé une extension de ses partenariats stratégiques avec Mistral AI et SAP.

L’intégrateur propose de développer pour les clients de SAP des solutions IA personnalisées s’appuyant sur les modèles de la startup française.

Des LLM Mistral AI sur la BTP de SAP, déployés par Capgemini

Capgemini cible les entreprises régulées, dont les services financiers, le secteur public, l’aérospatiale et la défense, et les fournisseurs d’énergies. Aide à l’achat de produits similaires en provenance de plusieurs fournisseurs, maintenance prédictive et explication des résultats issus de drones d’inspection dans le domaine de l’énergie, ou encore l’aide à la résolution d’éléments non conformes par les opérateurs dans l’aérospatiale, voilà les exemples de services présentés par Capgemini.

L’idée de l’ESN est d’offrir une collection d’une cinquantaine de cas d’usage IA, « process-driven Â», propulsés par les LLM de Mistral AI. Ces solutions et les modèles seront hébergés sur la Business Technology Platform (BTP) de SAP. Comme il en a l’habitude, certains de ces produits seront validés par le spécialiste allemand de l’ERP.

Pour rappel, la BTP est une PaaS basée sur la technologie open source Cloud Foundry sur laquelle les clients de SAP peuvent déployer des logiciels et extensions spécifiques. Cette plateforme annexe à l’ERP S/4HANA peut être déployée derrière le VPC des clients, donc dans un environnement cloud qu’ils maîtrisent. Il est également possible de connecter la BTP à des instances on premise de S/4HANA, dans un mode cloud hybride.

Les LLM eux-mêmes, déployés sur la BTP, pourront être fine-tunés pour répondre aux besoins spécifiques des industriels. Comme Capgemini défend une empreinte carbone « plus basse Â», il est fort possible que l’ESN se limite à de l’affinage léger des modèles. Les techniques associées ont fait leurs preuves.

Un exemple à l’appui

Cette approche découle à la fois des discussions avec SAP et Mistral AI, mais aussi des projets menés avec les clients. Capgemini donne l’exemple de SupplierGPT, un assistant pour les logisticiens de Brose, un équipementier automobile allemand.

« Ce modèle de co-innovation qui combine l’expertise de Capgemini, Brose et SAP permet de concevoir, de déployer et de tester des pilotes rapidement Â», assure Michael Seifert, Business Product Owner Brose Supplier Portal chez Brose, dans un communiqué de presse.

Pour l’instant, Capgemini n’a pas renseigné de date de disponibilité des solutions pré-bâties. De son côté, Mistral AI se concentre majoritairement sur les développeurs. Il vient par exemple de lancer le « petit Â» modèle open weight DevStral (24 milliards de paramètres), un LLM consacré aux flux agentiques. Pour sa part, SAP a annoncé un renforcement général des partenariats avec les ESN, dont Capgemini, mais aussi Accenture, en sus de différents ajouts concernant l’assistant Joule et l’infusion de l’IA agentique dans sa suite CX.

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